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标题: 我对微点今后发展的一点小想法 [打印本页]

作者: madwanglei 时间: 2007-2-26 17:43 标题: 我对微点今后发展的一点小想法

用微点好久了，个人感觉微点是一款不错的安全软件，它毕竟不同与传统的特征码识别，有一定的超前性。但是微点的误报率还是很高，这也是没有办法的事情，现在很多软件都是向系统底层进军。那么难道这是一个不可逾越的关口吗？其实也不是。我一直关注微点，总体说来，微点所做的一些与我的研究方向其实是一直的：模式识别与智能系统。呵呵，也许很难理解吧。在我研究的过程中，我倒觉得微点的前途似乎应该引进人工免疫、遗传算法和神经网络。
这三种技术可能有些陌生吧，但是却是新兴的前沿。人工神经网络和进化计算已被广泛应用于各个领域，而人工免疫系统则由于其自身的复杂性却没有受到与前两者同等的重视。在已有的人工神经网络模型中，人们只是将细胞体简单地等价为一个对输入神经信号进行总体求和，在与阀值对比后产生一种神经输出信号的单元。这种模型虽结构简单，通用性强，但随之带来的不足是没有考虑到具体问题的特征信息在求解问题时可能产生的一些积极、辅助的作用。有鉴于此，我们在原有神经网络模型的基础上，添加了一种“疫苗接种单元”以利用待求问题的特征信息和人们的先验知识，再配以适当的学习和训练算法来提高网络针对问题的处理能力。另一方面，传统的进化算法是一种具有“生成＋检测”的迭代过程的搜索算法。这些算法多是以体现群体搜索和群体中个体之间信息交换的两大策略的交叉和变异算子，为每个个体提供了优化的机会，从而使整个群体在优胜劣汰的选择机制下保证了进化的趋势。然而，在对算法的实施过程中不难发现上述的两个遗传算子都是在一定概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。针对这一问题，我们将人工免疫机制与传统的神经网络结构和进化算法等相结合，在保留原网络模型和算法的优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这些算法和模型统被称为免疫进化算法和免疫神经网络。
从仿真实验结果看，免疫理论不光是一种单纯理论，而且是十分可行的。特别在工程领域我也在做尝试，并且取得一定的成果。用免疫策略算法可以有助于降低多用户检测接收机的误码率，加快学习收敛速度，从而增强系统的实时性和实用性，特别的利用免疫机理可以使安全软件行业发生革命性变革。有文献报道过，有实验用安全系统利用伪随机码调制技术增强信息传输过程中抗干扰、反监听、保障信息安全；通过释放诱饵和对异常变化的监测来防止黑客的入侵和病毒的破坏。说白了就是放出伪装的系统进程诱使病毒上当。
所以说，微点的路没有走错，关键在于如何继续深入下去，如何拓展。我看了关于“主动防御是不可能的任务”那篇文章，我只能说赞同作者的部分观点。成事在人，某事在天，未来并不见得是病毒超前于安全软件。
以上观点欢迎大家指正！

作者: nasdaq 时间: 2007-2-26 18:59
请教一下人工智能专家，基于2进制的计算机，如何实现模糊运算？我觉得2进制就是精确性的是非运算，无法真正意义完成模糊运算。我个人觉得智能很重要的一个特点就是模糊运算。这个事情我一直想不通，所以对完全意义的人工智能我觉得最终是不可能实现的。本人完全菜鸟，瞎说几句，专家不要见怪。

呵呵，当然了，在目前的条件下不断提高智能性以满足复杂环境的应用还是很值得研究的。等以后微点翻了身，要能搞个微点中国研究院什么的，楼主去当首席人工智能专家，储备技术，奋战微点X.0。

作者: madwanglei 时间: 2007-2-26 19:03

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Originally posted by nasdaq at 2007-2-26 18:59:
请教一下人工智能专家，基于2进制的计算机，如何实现模糊运算？我觉得2进制就是精确性的是非运算，无法真正意义完成模糊运算。我个人觉得智能很重要的一个特点就是模糊运算。这个事情我一直想不通，所以对完全意义 ...

用图论、集合论和模糊数学，完全可以实现模糊运算，工业上的控制就是基于此，比如船舶的减摇，导弹的轨迹控制等等。模糊说白了不就是查表归类嘛~~呵呵，我也当不了首席科学家，和我的领域还有差别太大喽

[ Last edited by madwanglei on 2007-2-26 at 19:08 ]

作者: madwanglei 时间: 2007-2-26 19:11

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还有一句话我很赞同，就是世界上还真没有什么绝对的事情，我们所做的都是最大限度的靠近，呵呵，否则医生们都该下岗失业喽

作者: nasdaq 时间: 2007-2-26 19:12

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Originally posted by madwanglei at 2007-2-26 19:03:

用集合论和模糊数学，完全实现模糊运算，模糊说白了不就是查表归类嘛~~

这个，我不太懂术语阿，说错了楼主不要见怪。

查表归类，我理解还是一种准确的判定方法阿，我想象中的模糊运算应该是那种模模糊糊，没有准确结果的运算。

呵呵，对人工智能这方面我一点都不懂，就知道有个图灵奖特别有名。还有那个著名的判定方法：图灵试验。太长了，转个链接吧。
http://baike.baidu.com/view/203594.htm

作者: madwanglei 时间: 2007-2-26 19:26

Quote:

Originally posted by nasdaq at 2007-2-26 19:12:

这个，我不太懂术语阿，说错了楼主不要见怪。

查表归类，我理解还是一种准确的判定方法阿，我想象中的模糊运算应该是那种模模糊糊，没有准确结果的运算。

呵呵，对人工智能这方面我一点都不懂，就知道有 ...

呵呵，1965年一个美国人，我忘了叫什么，他提出了Fuzzy的概念，这个就是模糊理论的基础，模糊理论最大的优点就是能模仿人的思维方式，总结和反映人的体会和经验。呵呵，具体的也不能说的太详细，具体的讲，模糊理论有三个基本概念：模糊集合，模糊关系，隶属函数（说白了就是标准）。呵呵，如果模糊到最后没有什么结果，那还模糊什么啊，那就太模糊了，呵呵

作者: nasdaq 时间: 2007-2-26 19:44
多谢楼主提供的关键字，baidu学习之，不亦悦乎

哈哈，我那个逻辑确实有问题，如果没结果的话，那也就没有应用的价值了。

作者: 反黑先锋 时间: 2007-2-28 17:14 标题: "微点的前途似乎应该引进人工免疫、遗传算法和神经网络"

实现完全的人工智能并非不可能　飞机火箭就是在不可能里造出来地　

不管是什么技术　只要能够完善微点　建议微点都可以吸收进来完善自己　呵呵

作者: JillPal 时间: 2007-3-3 20:40
神经网络和模糊逻辑相结合是以后发展的一个趋势，神经网络的并行计算和学习能力与模糊逻辑对模糊信息尤其是病态信息的处理能力可以相互取长补短。

作者: starfish 时间: 2007-3-4 13:45
虽然对楼主所说的还是有不少地方的模糊，但也可以学习学习。希望微点可以在正确的道路上一直正确地走下去

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