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标题: 问问微点99%统计问题 [打印本页]
作者: alcyber     时间: 2009-1-5 11:35    标题: 问问微点99%统计问题

一个班级有100人，75人考试合格，所以合格率为75%。
微点声称可以防范新病毒和未知病毒99%以上，但是这世上没人知道新病毒和未知病毒数量是多少（如果知道就不是未知或是新的病毒了），那这个99%是怎么得出来的呢？更不要说误报,BUG等问题了

[ Last edited by alcyber on 2009-1-5 at 11:37 ]
作者: zqrsc     时间: 2009-1-5 11:46
这个概率来源于软件的行为 比如 执行，调用， 并非来源于病毒库样本数量。那个是没法界定数量的，新病毒随时在产生，这也是常规样本匹配杀软不得不面对的问题。相反，微点的工作原理恰好规避了这个目前尖锐的现实。毕竟软件行为的数量要少的多~至于为啥是99% 那就要看比尔老大什么时候能把代码交出来了~到时候变成100%也不是没可能的哦~
哈哈~
作者: jaber     时间: 2009-1-5 11:54
LZ思维太混乱了，无法说！
作者: 飞翔的心情     时间: 2009-1-5 11:56
99%不是说 病毒的基本数的？比如函数编写之类的 你没事的时候可以自己找点病毒

测试测试不就知道了 最好找微点能查杀的 那不就是查杀率100%了  呵呵
作者: alcyber     时间: 2009-1-5 12:10
其实还是没有回答问题。你的意思是微点跟我们玩文字游戏了？如果概率是源于软件行为，那就应该说可以防范99%的危害，而不是说99%的的新病毒和未知病毒。用“99%的的新病毒和未知病毒”这些字眼说明自身的优良也恰好说明微点又跳进以病毒样本作为检测的结果好坏的圈圈里。
　　此外，我有时候真的很难想象“行为”是正还是邪。同一行为，如远程协助，正的时候可以帮人，邪的时候就是被黑了。这是人工智能的问题交给程序去解决。我们这些用户依旧是糊糊涂涂。信的只能是一个品牌，而品牌往往又可能三鹿化了。天啊，最好电脑里的东东全是网上下载的，随你偷呗。这才是最高级的安全。

  Quote:
Originally posted by zqrsc at 2009-1-5 11:46:
这个概率来源于软件的行为 比如 执行，调用， 并非来源于病毒库样本数量。那个是没法界定数量的，新病毒随时在产生，这也是常规样本匹配杀软不得不面对的问题。相反，微点的工作原理恰好规避了这个目前尖锐的现实 ...

作者: tustin     时间: 2009-1-5 12:41
数学是一个要求很严谨的学科，但并不代表所有数学问题都有一个非常明确的答案，很多数学问题最后可能只能得出一个近似数、范围（区间）等等，相信楼主这个问题去问您的数学老师会更好。
作者: 112112     时间: 2009-1-5 12:50
■概率的频率定义
　　随着人们遇到问题的复杂程度的增加，等可能性逐渐暴露出它的弱点，特别是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，显示一定的稳定性。R.von米泽斯把这个固定数定义为该事件的概率，这就是概率的频率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。A.H.柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义。
　　■概率的严格定义
　　设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(·)是一个集合函数，P(·)要满足下列条件：
　　（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;
　　（2）规范性：对于必然事件S，有P(S)=1;
　　（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P（A1∪A2∪……）=P（A1）+P（A2）+……
　　■概率的古典定义
　　如果一个试验满足两条：
　　（1）试验只有有限个基本结果；
　　（2）试验的每个基本结果出现的可能性是一样的。
　　这样的试验，成为古典试验。
　　对于古典试验中的事件A，它的概率定义为：
　　P(A)=m/n，n表示该试验中所有可能出现的基本结果的总数目。m表示事件A包含的试验基本结果数。这种定义概率的方法称为概率的古典定义。
　　■概率的统计定义
　　在一定条件下，重复做n次试验，nA为n次试验中事件A发生的次数，如果随着n逐渐增大，频率nA/n逐渐稳定在某一数值p附近，则数值p称为事件A在该条件下发生的概率，记做P(A)=p。这个定义成为概率的统计定义。
　　在历史上，第一个对“当试验次数n逐渐增大，频率nA稳定在其概率p上”这一论断给以严格的意义和数学证明的是早期概率论史上最重要的学者雅各布·伯努利（Jocob Bernoulli，公元1654年～1705年）。
　　从概率的统计定义可以看到，数值p就是在该条件下刻画事件A发生可能性大小的一个数量指标。
　　由于频率nA/n总是介于0和1之间，从概率的统计定义可知，对任意事件A，皆有0≤P(A)≤1，P(Ω)=1，P(Φ)=0。
　　Ω、Φ分别表示必然事件（在一定条件下必然发生的事件）和不可能事件（在一定条件下必然不发生的事件）。
楼主 好好学习下吧 人家微点这么说肯定是符合概率学说的



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